Hero lines left
Alt Modeling icon
Hero lines right

Alt Modeling

Платформа моделирования для финтех, банков, страховых и лизинговых компаний, ритейл и e-commerce. Альтернативный Feature Engineering и AI-алгоритмы, специализированные LLM и Big Data инфраструктура позволяют находить неочевидные сигналы в сырых данных и добиваться стабильного прироста прибыли в условиях экономической неопределенности

Проблемы

Недостаточная точность ключевых для бизнеса моделей

Ваши текущие модели не дают желаемый финэффект и быстро деградируют? У вас сильная DS команда, но взгляд на разработку моделей замылился?

Падение качества в условиях экономической турбулентности

Точность ваших моделей ведет себя волатильно из-за частой смены рисковых и продуктовых стратегий, действий регуляторов и изменчивости рынка?

Не удается повысить прибыль от применения ML своими силами

Нет человеческих ресурсов для разработки нестандартных моделей и R&D, направленных на повышение финэффекта существующих моделей?

Большой и непредсказуемый time-to-market

Разработка и внедрение моделей занимают месяцы? Бэклог команд DS, риск-технологов и DE занят на полгода вперед?

Задачи и решения

  • Оценка вероятности дефолта (PD)

  • Моделирование убытков (LGD, EAD)

  • Модель Recovery (collection)

  • Предсказание преднамеренного банкротства

  • Прогноз дохода клиента

Преимущества

Глубокая экспертиза и внимание к деталям

Опыт в финтех научил нас: успех зависит от каждого нюанса. Мы всегда тщательно прорабатываем специфику кейса и учитываем все детали бизнеса и данных при моделировании

Современные AI-алгоритмы для надежных прогнозов

Альтернативные модели строятся с помощью передовых AI-алгоритмов и LLM для обеспечения стабильности прогнозов на фоне экономических и рыночных колебаний

Существенный рост прибыли за счёт сырых данных

Повышаем точность через альтернативное моделирование на сырой Big Data, быстро деплоим модели и предикторы любой сложности в вашей инфраструктуре или облаке

Альтернативный взгляд – больше прибыли

Альтернативные модели выявляют новые пути к росту прибыльности, недоступные при единственном взгляде на бизнес-процессы и данные

Прозрачная оплата по результату

Предлагаем гибкую систему оплаты, прозрачную и понятную акционерам, где стоимость привязана к результату (приросту математических метрик или прибыльности портфеля)

Сотрудничество, а не конкуренция

Усиливаем, а не заменяем вашу внутреннюю команду: альтернативные и внутренние модели работают вместе ради общей цели – увеличения прибыльности бизнеса

Supabase icon

Ключевые метрики

0%

Ожидаемый прирост Gini скоринговой карты

24мес

Срок разработки модели

0%

Финансовая прозрачность. Вы платите за результат

Упрощенная схема работы

Подробности

«Стеклянный потолок» Gini: когда стандартные подходы больше не работают

Каждая Data Science команда в какой-то момент сталкивается с эффектом «плато». Вы выжали максимум из данных, перепробовали все вариации градиентного бустинга, а Gini замер на месте. Каждый следующий 0.1% прироста метрики требует непропорциональных усилий и затрат. Кажется, что это предел.

Но это не так. Мы достигаем значимого прироста там, где другие сдаются.

Проблема классических моделей не только в «потолке» метрик, но и в их хрупкости.

  • Что происходит с вашей моделью, когда ЦБ резко меняет ключевую ставку?
  • Если меняется популяция клиентов по продуктам?
  • Или когда «плывет» внешний источник данных или на рынке случается очередной «черный лебедь»?

Модели, обученные на «спокойных» данных, в «шторм» часто дают сбой.

Наш подход к поиску стабильных, неочевидных сигналов универсален. Мы применяем его не только в задачах кредитного скоринга, но и в маркетинге, collection, антифрод и других областях, глубоко разбираемся в специфике каждого домена.

Наша методология: от скрытых сигналов до гибридных моделей

Чтобы пробить «потолок», нужно изменить подход. Проблема не в данных, а в умении найти в них скрытые сигналы. Alt Modeling — это не просто беглый осмотр автомобиля, а полная диагностика двигателя и электроники. Мы видим то, что скрыто от поверхностного взгляда.

При этом многие считают, что прорывные результаты возможны только на больших выборках, но это — миф.

Малые выборки ≠ малые модельные эффекты.

Успех на небольших наборах данных достигается за счет проверенных временем рецептов:

  • Инженерия признаков на основе экспертного знания
  • Глубокое понимание и практический опыт построения эконометрических моделей и проверки статистических гипотез
  • Консервативная регуляризация моделей
  • Детальная валидация всех решений, принятых при разработке модели

Мы анализируем все типы сырых данных, находим сигналы в карточных транзакциях, сырых XML-ответах БКИ, данных поведения пользователя на сайте и мобильном приложении, социальном окружении пользователя.

Важно: мы не заменяем ваши наработки, а усиливаем их. Объединяем преимущества внутренней команды (глубокое понимание контекста) и альтернативного моделирования (математически обоснованные подходы и широкая доменная экспертиза) в единых гибридных моделях. При этом ваша команда сохраняет полный контроль над использованием любых моделей: внутренних, альтернативных и гибридных.

Для каждой модели мы готовим детализированные отчеты, которые вы валидируете на своей стороне по заранее согласованной методике. Базовый принцип — «доверяй, но проверяй».

Технологии под капотом: Скорость, безопасность, масштаб

Наша философия подкреплена современной технологической базой. Мы управляем всем жизненным циклом ML-моделей на собственной ModelOps- и BigData-инфраструктуре. Это означает, что вам не нужно думать о «железе», развертывании и поддержке. Мы берем все на себя.

Работа ведется в защищенном контуре, что гарантирует полную конфиденциальность и безопасность ваших данных на всех этапах. Наши пайплайны оптимизированы под распределенные векторные вычисления, что обеспечивает высокую скорость обработки даже на сверхбольших объемах данных.

Процесс и партнерство: Прозрачность от NDA до результата

Мы строим работу на принципах партнерства и максимальной прозрачности. Наш главный интерес — предоставить вам измеримый результат.

Ключевой этап — честный предпроект. Мы глубоко погружаемся в ваши данные и процессы, чтобы оценить потенциал. Если мы не видим возможности для значимого прироста за счет альтернативного моделирования, мы прямо скажем об этом. Репутация важнее заключенного договора.

На примере кредитного скоринга можно наглядно увидеть как изменяется прибыль при различных приростах коэффициента Gini:

Наш подход к оплате так же прозрачен: мы привязываем вознаграждение к реальному результату — будь то прирост Gini, сокращение уровня фрода или увеличение прибыльности портфеля. Ваш успех — это наш успех.

Пора вывести ваши модели на новый уровень

В 2026 году с ростом ключевой ставки и неопределённости стабильные модели — ключ к конкурентному преимуществу. Если перед вами стоят амбициозные задачи по улучшению моделей и вы ищете партнёра, который поможет преодолеть застой в метриках — мы к вашим услугам.

Alt Modeling — это синтез обоснованных методов, современных технологий и нацеленности на практический результат.

Ваши модели могут больше — мы покажем, как именно 🚀

Пайплайн проекта

Замерим приросты метрик Alt Modeling на ваших сценариях?

Terminal loading...

Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами